Τι είναι η AI στο Ανθρώπινο δυναμικό: Σε ποιους τομείς μπορεί να εφαρμοστεί

Έχουμε ως τώρα αναλύσει σε κάποια άρθρα, το πως η AI έχει διεισδύσει στο τομέα των επιχειρήσεων. Σίγουρα, υπάρχουν ακόμα πολλές πτυχές που μένει να εξερευνηθούν, για τις οποίες θα ασχοληθούμε στο μέλλον. Μια πτυχή, για την οποία ήταν σχεδόν ότι η AI θα έπαιζε καθοριστικό ρόλο, είναι η εφαρμογή της στη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού (HR). Αναπτυσσόμενες επιχειρήσεις ή ήδη εδραιωμένες στο χώρο, χρησιμοποιούν αυτοματοποιημένα εργαλεία, για να διευκολύνουν το έργο τους στο κομμάτι του HR και σε πολλές περιπτώσεις συμβουλεύονται την τεχνητή νοημοσύνη για λήψη αποφάσεων που σχετίζονται με το προσωπικό τους.

Υπάρχουν, εκτός των ηθικών προεκτάσεων, πολλές άλλες πτυχές για το αν η AI χρησιμοποιείται σωστά σε αυτό το τομέα, αν δίνει σωστές λύσεις, προάγει την επιχείρηση και αν ο ανθρώπινος παράγοντας στη λήψη αποφάσεων, εξακολουθεί να είναι επιβεβλημένος. Ας δούμε αναλυτικά, τα εργαλεία που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για το HR, ποια είναι η ορθή τους χρήση και πως μπορείτε να βελτιώσετε το ανθρώπινο δυναμικό της επιχείρησής σας.

Τι είναι η AI στο ανθρώπινο δυναμικό;

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αναφέρεται σε εξειδικευμένο υλικό και λογισμικό που μπορεί να εκτελέσει εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη παρέμβαση, νοημοσύνη και ανάλυση. Η τεχνητή νοημοσύνη προσομοιώνει την ανθρώπινη σκέψη καθώς μπορεί να συνοψίσει πληροφορίες από διάφορες πηγές, να προτείνει βέλτιστες πρακτικές, μπορεί να ταξινομήσει τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να χειριστεί μια σειρά από άλλες περιπτώσεις χρήσης όπου χρειάζεται ανάλυση.

Ένα άμεσο και ευκρινές παράδειγμα, από τα πολλά βιογραφικά που μπορεί να λάβατε για μια αγγελία εργασίας, μπορείτε να κάνετε χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για να σας βοηθήσει να βρείτε τους κορυφαίους υποψηφίους που ταιριάζουν καλύτερα στην περιγραφή της θέσης εργασίας και στα κριτήρια πρόσληψης.

Αναλύοντας δεδομένα, αναγνωρίζοντας μοτίβα και κάνοντας προβλέψεις, η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την ανθρώπινη παραγωγικότητα. Ακολουθούν ορισμένοι βασικοί όροι που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη:

Μηχανική Μάθηση (ML):

Ένα υποπεδίο της τεχνητής νοημοσύνης επικεντρώνεται στον τρόπο με τον οποίο οι εφαρμογές λογισμικού μαθαίνουν από δεδομένα. Τα μοντέλα ML (machine learning) δημιουργούν προοδευτικά ισχυρότερες προβλέψεις μέσω της επανάληψης και της εκπαίδευσης. Αυτά τα μοντέλα κατασκευάζονται μέσω μιας εκπαιδευτικής διαδικασίας όπου εικόνες ή λέξεις τροφοδοτούνται σε μια εφαρμογή λογισμικού και το μοντέλο αρχίζει να «μαθαίνει» περισσότερες πληροφορίες για το θέμα αυτό.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) μπορούν να αναπαράγουν ολοένα και πιο πιστές εικόνες και φαίνεται ότι παράγουν περιεχόμενο κειμένου από μόνα τους.

Πρόσφατο παράδειγμα του LLM, το άρθρο που αναφερθήκαμε στο BotPress, ένα εξελιγμένο εργαλείο chatbot, το οποίο μαθαίνει από τις ερωτήσεις των χρηστών και εξελίσει τις απαντήσεις που παράγει.

Κλασική τεχνητή νοημοσύνη:

Αυτό το στυλ τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιεί παραδοσιακούς αλγόριθμους (γραπτές οδηγίες) που υποδεικνύουν σε μια εφαρμογή λογισμικού τι να κάνει στη συνέχεια με τις πληροφορίες που λαμβάνει και επεξεργάζεται. Ένα κοινό παράδειγμα κλασικής τεχνητής νοημοσύνης είναι το λογισμικό που χρησιμοποιεί το Netflix για να προτείνει άλλες ταινίες και προγράμματα που ταιριάζουν με τις προτιμήσεις σας.

Generative AI:

Αυτά είναι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που τραβούν τη μεγαλύτερη προσοχή αυτή τη στιγμή. Το GenAI είναι αλγόριθμοι που δημιουργούν νέα δεδομένα ή περιεχόμενο (π.χ. εικόνες, μουσική, κείμενο) μαθαίνοντας από υπάρχοντα σύνολα δεδομένων. Πρόκειται για εφαρμογές όπως το Gemini και το ChatGPT.

Αν για παράδειγμα ζητήσετε από το GenAI να αναπαράγει μια εικόνα μιας γάτας, θα έχει αναλύσει τόσες πολλές πληροφορίες που θα γνωρίζει ποια χαρακτηριστικά και στοιχεία ταιριάζουν πιθανότατα μεταξύ τους ώστε να μπορεί να δημιουργήσει μια ακριβή εικόνα μιας κοινής σπιτικής γάτας.

Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP):

Πρόκειται για τεχνολογία που βοηθά τις μηχανές να κατανοούν και να δημιουργούν ανθρώπινη γλώσσα, επιτρέποντας την αναγνώριση ομιλίας και την ανάλυση συναισθήματος. Ουσιαστικά, αυτά τα μοντέλα έχουν τραφεί με πολλές λέξεις αντί για εικόνες, αλλά οι έννοιες και οι διαδικασίες είναι ως επί το πλείστον οι ίδιες.

Ψευδαίσθηση:

Η ψευδαίσθηση AI συμβαίνει όταν ένα μοντέλο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί ανακριβείς πληροφορίες αλλά τις παρουσιάζει σαν να ήταν αληθινές. Αυτές οι ψευδαισθήσεις προκαλούνται από περιορισμούς και προκαταλήψεις στα δεδομένα και τους αλγόριθμους εκπαίδευσης. Ουσιαστικά, η τεχνητή νοημοσύνη παράγει περιεχόμενο που δεν είναι απλώς λάθος αλλά δυνητικά επιβλαβές.

Για παράδειγμα, σκεφτείτε πως είναι νύχτα και βλέπετε στην κρεμάστρα σας μια ανθρώπινη φιγούρα, αλλά στην πραγματικότητα είναι ένα ρούχο κρεμασμένο και τίποτα παραπάνω.

Παράγοντες που συμβάλλουν στις ψευδαισθήσεις τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν την υπερβολική προσαρμογή, την προκατάληψη των δεδομένων εκπαίδευσης και την πολυπλοκότητα του μοντέλου. Αυτές οι παρερμηνείες μπορεί να έχουν σημαντικές συνέπειες, από λανθασμένη διάγνωση ιατρικών καταστάσεων έως τη διάδοση παραπληροφόρησης.

Πώς τα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη 

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε μια σειρά εργασιών και τομέων στον τομέα του HR. Παρακάτω είναι μερικές από τις πιο συνηθισμένες περιπτώσεις χρήσης.

Πρόσληψη/απόκτηση εργαζομένων

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για απόκτηση εργαζομένων είναι από τις πιο διαδεδομένες εφαρμογές στο ανθρώπινο δυναμικό. Μια σύγχρονη, ενσωματωμένη σε τεχνητή νοημοσύνη πλατφόρμα στρατολόγησης είναι ένα παράδειγμα λύσης που μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας πρόσληψης. Οι λύσεις με δυνατότητα AI μπορούν να βοηθήσουν σε ολόκληρη τη διαδικασία πρόσληψης, όπως φαίνεται παρακάτω:

• Εντοπισμός: Η τεχνητή νοημοσύνη και η τεχνολογία μηχανικής μάθησης μπορούν να εντοπίσουν τους κατάλληλους υποψηφίους αναζητώντας βάσεις δεδομένων και διαδικτυακές πλατφόρμες για σχετικές δεξιότητες και ικανότητες. Αυτό βοηθά στην ανακάλυψη πιθανών υποψηφίων που μπορεί να μην είχαν υποβάλει αίτηση εργασίας σε εσάς.
• Συνεντεύξεις: Η AI μπορεί να βοηθήσει στην υλικοτεχνική υποστήριξη του προγραμματισμού συνεντεύξεων και μπορεί να δημιουργήσει σχετικές ερωτήσεις ικανοτήτων του υποψηφίου.
• Έλεγχος: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην ταξινόμηση ενός μεγάλου αριθμού υποψηφίων και μπορεί να κάνει αξιολογήσεις με βάση τα προσόντα, προσδιορίζοντας τους υποψηφίους που ανταποκρίνονται καλύτερα στις απαιτήσεις της εργασίας.

Μπορείτε να μάθετε για τα κορυφαία εργαλεία πρόσληψης προσωπικού το 2026, στον πρόσφατο οδηγό μας.

Διοικητικό HR

Η αυτοματοποίηση της εργασίας που σχετίζεται με τον διαχειριστή όχι μόνο αυξάνει την αποτελεσματικότητα, αλλά απελευθερώνει χρόνο για εργασίες όπου απαιτείται επαγγελματική εξειδίκευση. Η τεχνητή νοημοσύνη και ο αυτοματισμός μπορούν να είναι επωφελείς σε διάφορες διοικητικές εργασίες ανθρώπινου δυναμικού:

• Διαχείριση δεδομένων: Η διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων μπορεί να είναι τόσο δύσκολη όσο και χρονοβόρα. Η αυτοματοποίηση εργασιών όπως η ενημέρωση και η διατήρηση εσωτερικών δεδομένων με σωστές πληροφορίες είναι ένα παράδειγμα όπου η τεχνολογία AI μπορεί να είναι ένα μεγάλο πλεονέκτημα.
• Επικοινωνία υποψηφίου: Η επικοινωνία των υποψηφίων αποτελεί σημαντικό μέρος των διαδικασιών πρόσληψης. Οι ολοκληρωμένες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αυτόματη αποστολή πληροφοριών υποψηφίων καθ’ όλη τη διάρκεια της διαδικασίας πρόσληψης, διασφαλίζοντας ότι οι υποψήφιοι δεν θα ξεχαστούν λόγω ανθρώπινου λάθους. 
• Προγραμματισμός: Ο συντονισμός των ωρών συνάντησης μπορεί να είναι πρόβλημα για κάποιες επιχειρήσεις. Τα αυτοματοποιημένα εργαλεία προγραμματισμού μπορούν να απλοποιήσουν τη διαδικασία βρίσκοντας κατάλληλες ώρες τόσο για εσωτερικές συναντήσεις όσο και για συναντήσεις με τους υποψηφίους. 

Σχετικά: Πώς να αξιοποιήσετε το ChatGPT στο HR το 2025 – Δωρεάν οδηγός

Διοίκηση εργαζομένων

Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για διάφορες πτυχές της διαχείρισης των εργαζομένων, συμπεριλαμβανομένης της υποστήριξης της μάθησης και της ανάπτυξης. Με την αξιολόγηση των ατομικών αναγκών και τη χρήση προσωπικών δεδομένων απόδοσης, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει ένα εξατομικευμένο εσωτερικό πρόγραμμα αναβάθμισης ή ανάπτυξης. Η τεχνολογία AI μπορεί να συμβάλει σε έναν χώρο εργασίας με καλύτερες ευκαιρίες ανάπτυξης και να αποκαλύψει ευκαιρίες για εσωτερικές αλλαγές. 

Μια άλλη πτυχή της διαχείρισης εργαζομένων όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι χρήσιμη είναι η παρακολούθηση της ευημερίας των εργαζομένων. Τα εργαλεία και οι λύσεις μπορούν να προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τον φόρτο εργασίας και τη συνολική ευημερία των εργαζομένων, επιτρέποντας στις ομάδες διαχείρισης προσωπικού να κατανέμουν τους πόρους καλύτερα και να υποστηρίζουν ένα ασφαλές και υγιές περιβάλλον εργασίας.

Πολύ σημαντικό πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης στο HR είναι ο έλεγχος της αφοσίωσης και της δέσμευσης των εργαζομένων. Δείτε περισσότερα: Τεχνητή Νοημοσύνη και Αφοσίωση Εργαζομένων: 7 Καινοτόμες Εφαρμογές για να Ενισχύσετε το HR σας το 2025

Πλεονεκτήματα λογισμικού AI στο ανθρώπινο δυναμικό

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ωφελήσει τα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού. Εδώ είναι μερικά από τα βασικά πλεονεκτήματα:

Αποδοτικότητα και μείωση χρονοβόρων διαδικασιών

Η αποδοτικότητα του χρόνου είναι ένα από τα σημαντικότερα οφέλη της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματοποίησης στις καθημερινές δραστηριότητες ανθρώπινου δυναμικού. Οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματισμού μπορούν να βοηθήσουν σε χρονοβόρες εργασίες και να δώσουν χρόνο στο τμήμα HR να επικεντρωθεί σε άλλες δραστηριότητες.

Η διαδικασία πρόσληψης είναι ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα του πώς η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μπορούν να εξοικονομήσουν σημαντικά χρόνο. Αντί να εξετάζουν με μη αυτόματο τρόπο σωρούς εφαρμογών από εκατοντάδες ή χιλιάδες υποψηφίους, τα ενσωματωμένα λογισμικά με AI μπορούν να ταξινομούν και να προτείνουν υποψηφίους με τις σχετικές ικανότητες και εμπειρία για μια συγκεκριμένη θέση εργασίας.

Προσοχή: Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετική για την επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, η ανθρώπινη επισκόπηση και επίβλεψη συνιστάται πάντα όταν πρόκειται για την ορθή χρήση της AI, ειδικά για αποφάσεις πρόσληψης. 

Μπορείτε να δείτε πώς εφαρμόζεται η τεχνητή νοημοσύνη στην απόδοση των εργαζομένων στο άρθρο μας: Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τη διαχείριση απόδοσης εργαζομένων στο HR

Αποτελεσματικότητα κόστους 

Τα εργαλεία AI μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκτέλεση εργασιών πολύ πιο σύντομα από ότι θα χρειαζόταν ένας άνθρωπος. Μεγάλοι όγκοι δεδομένων μπορούν να συμπυκνωθούν και να συνοψιστούν και τα μοτίβα μπορούν να εντοπιστούν μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καθορίσει τις πιο αποτελεσματικές πηγές για την εύρεση υποψήφιων εργαζομένων. Επιταχύνοντας τις εργασίες, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις και στην Ελλάδα, να δημιουργήσουν έναν ισχυρό management, καθώς κάθε εργαζόμενος μπορεί να αξιοποιηθεί στο τομέα που αποδίδει καλύτερα. Αυτό όπως καταλαβαίνετε, αυξάνει το κέρδος και την παραγωγικότητά σας, ενώ ταυτόχρονα μειώνει τα περιττά σας έξοδα.

Μείωση προκατάληψης

Μια άλλη ωφέλιμη πτυχή της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στο HR είναι η μείωση της προκατάληψης στη διαδικασία πρόσληψης. Δίνοντας προτεραιότητα στα προσόντα και τις δεξιότητες πρώτα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιτρέψει μια πιο περιεκτική διαδικασία πρόσληψης. Το φιλτράρισμα των προσωπικών πληροφοριών όπως η ηλικία, το φύλο, ο τόπος καταγωγής και άλλα προσωπικά δεδομένα από τις εφαρμογές επιτρέπει στους υπεύθυνους του ανθρώπινου δυναμικού να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση αποκλειστικά τα προσόντα.

Ωστόσο, το θέμα της μεροληψίας στην τεχνητή νοημοσύνη παραμένει αντικείμενο συζήτησης. Υπάρχουν μελέτες που δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εμφανίσει προκαταλήψεις στη διαδικασία επιλογής , με αποτέλεσμα ενδεχομένως να υποβαθμίζεται κάποια ομάδα ανθρώπων, καθώς προσπαθεί να ταιριάζει με το “ιδανικό προφίλ υποψηφίου”. Υπάρχουν διαφορετικές υποκείμενες θεωρίες σχετικά με τους λόγους για τις προκαταλήψεις της τεχνητής νοημοσύνης. Το πιο καθιερωμένο ίσως έχει να κάνει με τα προπονητικά δεδομένα. Εάν τα δεδομένα εκπαίδευσης περιέχουν προκαταλήψεις, υπάρχει κίνδυνος η τεχνητή νοημοσύνη να αναπαράγει και να διαιωνίζει αυτές τις προκαταλήψεις στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων.

Βελτιωμένη εμπειρία εργαζομένων

Τα εργαλεία και οι λύσεις AI μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βελτιώσουν την εμπειρία των εργαζομένων και να αυξήσουν την αποδοτικότητά τους. Οι εργαζόμενοι μπορούν να βελτιώσουν τη συνολική τους εργασία και να αποκτήσουν νέες, σχετικές τεχνικές δεξιότητες. Η επένδυση χρόνου και πόρων στην εμπειρία των εργαζομένων είναι καλή για την ευημερία των εργαζομένων, αλλά επίσης ενισχύει την επωνυμία του εργοδότη και αποφέρει οφέλη που φυσικά έρχονται με ένα ακμάζον προσωπικό.

Διαδικασίες και υποχρεώσεις εργαζομένων

Η AI στο HR μπορεί να εξοικονομήσει αρκετό χρόνο, όσον αφορά την περιήγηση του εργαζόμενου στην εταιρεία σας. Μπορεί να τον καθοδηγήσει στα νέα του καθήκοντα, να του αναλύσει την πολιτική της επιχείρησης, καθώς και τον ενημερώσει για πιθανές συνεδρίες ή συναντήσεις. Όσον αφορά την απόλυση τώρα, μπορεί απλά να ελέγξει για τυχόν λοιπές υποχρεώσεις, τόσο της επιχείρησης απέναντι του, όσο και δικές του απέναντι στην εταιρεία. Έτσι, διασφαλίζονται και τα δύο μέρη, χωρίς να χρειάζεται να έρθουν σε κάποιου είδους αντιπαράθεση.

Μάθετε πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει και αυτοματοποιεί το onboarding εργαζομένων: AI στο Onboarding: Αυτοματοποιήστε και Εξατομικεύστε την Ένταξη Νέων Εργαζομένων

Η τεχνητή νοημοσύνη ως μοχλός της οργανωτικής επιτυχίας 

Υπάρχουν πολλές σημαντικές πτυχές που πρέπει να λάβετε υπόψη για να κάνετε την τεχνητή νοημοσύνη όσο το δυνατόν πιο ωφέλιμη για την εταιρεία σας και στις λειτουργίες HR. Ωστόσο, ένα κρίσιμο πρώτο βήμα είναι να κατανοήσετε τις συγκεκριμένες ανάγκες σας ως επιχείρηση. Είναι απαραίτητο να κατανοήσετε γιατί, πώς και πού μπορούν να εφαρμοστούν διαφορετικά εργαλεία και λύσεις τεχνητής νοημοσύνης, προκειμένου να γίνει η τεχνολογία AI ένα πραγματικά πολύτιμο πλεονέκτημα. 

Μια κοινή λύση για τα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού σήμερα είναι η επένδυση σε λογισμικό που ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση. Αυτές οι πλατφόρμες μπορούν να αυτοματοποιήσουν διάφορες πτυχές του HR. Αν και τα χαρακτηριστικά μπορεί να διαφέρουν, συχνά καλύπτουν εργασίες όπως η δημοσίευση εργασίας, η επιλογή υποφηφίων και η ανάλυση των δεδομένων.

Τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας, όπως το ChatGPT, είναι παραδείγματα εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να κάνουν ορισμένες διαδικασίες HR πιο αποτελεσματικές. Ωστόσο, είναι σημαντικό να ερευνήσετε και να συγκρίνετε διαφορετικά εργαλεία και λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για να επιλέξετε αυτό που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες της επιχείρησή σας.

Μπορείτε να δείτε τα κορυφαία εργαλεία για να εφαρμόσετε στο HR βασισμένα σε τεχνητή νοημοσύνη: 12+1 Κορυφαία AI εργαλεία για το HR

Στατιστικά της AI στο ανθρώπινο δυναμικό:

• Το 81% των υπευθύνων Ανθρώπινου Δυναμικού εξερευνούν ή χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα στους οργανισμούς τους
• Το κορυφαίο εμπόδιο (37%) για τους ηγέτες ανθρώπινου δυναμικού να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη είναι η έλλειψη ενσωμάτωσης στα υπάρχοντα συστήματα 
• Το 93% των υπεύθυνων ανθρώπινου δυναμικού που χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης πιστεύουν ότι βοηθά στην εξοικονόμηση κόστους
• Ο έλεγχος και η αξιολόγηση είναι η ικανότητα που οι ηγέτες ανθρώπινου δυναμικού θέλουν περισσότερο να βελτιώσει η τεχνητή νοημοσύνη στη διαδικασία πρόσληψης

Μερικά ακόμα χρήσιμα στατιστικά, για να δείτε και εσείς που δραστηριοποιήστε στη χώρα μας, ότι η AI έχει σαφέστατα οφέλη στην επιχείρησή σας, είναι τα παρακάτω καθώς το Eightfold AI ερεύνησε πρόσφατα πάνω από 250 υπευθύνους HR και πάνω από 1.000 υπαλλήλους για να κατανοήσει πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στον χώρο εργασίας σήμερα:

• Το 92% των υπευθύνων HR σχεδιάζει να αυξήσει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μέσα στους επόμενους 12 έως 18 μήνες
• Το 78% των ομάδων ανθρώπινου δυναμικού χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για τη διαχείριση αρχείων εργαζομένων
• Το 77% χρησιμοποιεί AI για διαχείριση παροχών και επεξεργασία μισθοδοσίας
• Το 73% χρησιμοποιεί AI για προσλήψεις και προσλήψεις
• Το 72% χρησιμοποιεί AI για διαχείριση απόδοσης
• Το 69% χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την ενσωμάτωση νέων εργαζομένων

Ηθικές και νομικές εκτιμήσεις

Ωστόσο, υπάρχουν πτυχές που όσοι απασχολήστε στο τμήμα HR θα πρέπει να προσέξετε, καθώς υπάρχουν πιθανές ηθικές και νομικές επιπτώσεις:

• Ακρίβεια: Βεβαιωθείτε ότι τα μοντέλα AI είναι ακριβή και αξιόπιστα.
• Απόρρητο και διαφάνεια: Διασφαλίστε τα δεδομένα των εργαζομένων και συμμορφωθείτε με τους κανονισμούς απορρήτου. Να είστε διαφανείς με τους υπαλλήλους και να τους πείτε πώς και πότε θα χρησιμοποιηθούν οι πληροφορίες τους. Δημοσιεύστε αυτές τις πληροφορίες σε ανοιχτές πολιτικές και εξετάστε το ενδεχόμενο σύστασης επιτροπών τεχνητής νοημοσύνης για να διασφαλίσετε την υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον οργανισμό σας.
• Προκατάληψη: Παρακολούθηση και αντιμετώπιση προκαταλήψεων σε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης.
• Συμμόρφωση: Κατανόηση νομικών πλαισίων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων των νόμων περί προστασίας δεδομένων (π.χ. GDPR) και του νόμου της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη.
• Δικαιοσύνη: Διασφαλίστε ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζουν όλους τους υπαλλήλους δίκαια και αποφεύγουν τα αποτελέσματα που εισάγουν διακρίσεις.
• Άλλα νομικά ζητήματα:
  • Προστασία πνευματικής ιδιοκτησίας – προσέξτε να τοποθετήσετε προστατευμένη IP σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που είναι ανοιχτά, καθώς μπορεί ακούσια να προκαλέσετε τη δημοσιοποίηση των πληροφοριών και, επομένως, να μην είναι πλέον δυνατή η προστασία τους.
  • Αποφύγετε την απώλεια ευαίσθητων δεδομένων και τις παραβιάσεις δεδομένων παρακολουθώντας ποιες πληροφορίες φορτώνονται σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Τι πρέπει να εφαρμόσετε ως υπεύθυνοι ανθρώπινου δυναμικού;

Για να επιτύχετε στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, ως υπεύθυνοι ή μέρος της διαχείρισης ανθρώπινου δυναμικού θα πρέπει να αναπτύξετε τις ακόλουθες δεξιότητες:

• Τεχνική κατανόηση: Καταλάβετε τα βασικά των εργαλείων AI και των εφαρμογών τους.
• Κατανόηση Δεδομένων: Κατανόηση και ερμηνεία δεδομένων για τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων.
• Ηθική Επίγνωση: Κατανοήστε τις νομικές και ηθικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης.
• Διαχείριση αλλαγών: Προσαρμόστε σε αλλαγές που βασίζονται στα χαρακτηριστικά της επιχείρησής σας.
• Ανθρωποκεντρική Σκέψη Σχεδιασμού: Δώστε προτεραιότητα στην εμπειρία και ευημερία των εργαζομένων.

Εργαλεία AI για εφαρφογή στο HR

Αναμφισβήτητα, η σωστή χρήση της AI όσον αφορά τη διαχείριση του ανθρώπινου δυναμικού είναι επιβεβλημένη. Ωστόσο, θα πρέπει να γνωρίζετε και κάποια AI εργαλεία, που έχουν σχεδιαστεί ακριβώς για αυτό το ρόλο.

Θα σας προτείνω μερικά από αυτά παρακάτω, αλλά καλό είναι να κάνετε και εσείς μια ενδελεχή έρευνα για να ανακαλύψετε ποιο είναι καταλληλότερο για τις ανάγκες σας:

Λίστα με AI Εργαλεία HR:

Λίστα με AI HR Εργαλεία κατάλληλα για ελληνικές επιχειρήσεις:

Σχετικά: Workday εναντίον Oracle HCM – Ποια HR AI πλατφόρμα είναι καλύτερη;

Επίλογος

Ο ρόλος της AI είναι αναμφισβήτητα σημαντικός στον εκσυγχρονισμό των επιχειρήσεων. Αναπόσπαστο κομμάτι της χρήσης της, που αυξάνει την παραγωγικότητα μιας επιχείρησης, βοηθάει στη λήψη αποφάσεων και φυσικά οργανώνει το προσωπικό σε διάφορες δραστηριότητες, όπως συναντήσεις, είναι στο HR.

Θέλω να σταθώ και να επιμείνω στον επίλογο μου, στο πόσο σημαντική είναι η ύπαρξη ενός ανθρώπινου παράγοντα στη τελική λήψη της απόφασης, είτε πρόκειται για κάποια μετακίνηση εργαζομένου, πρόσληψη ή απόλυση και όχι στη τυφλή εμπιστοσύνη της AI, όσο ολοκληρωμένη και αναλυτική και αν είναι η πλατφόρμα ή το εργαλείο που χρησιμοποιείτε.

Όσο εξελιγμένη και αν είναι η AI, υπάρχουν πτυχές που δεν μπορεί να αποσαφηνίσει με αποτελεσματικότητα. Τρανό παράδειγμα, τα κίνητρα που μπορεί να λάβει ένας εργαζόμενος και να αυξήσει την απόδοση του, έναντι κάποιου “περισσότερο ιδανικού” υποψηφίου, το φιλότιμο, το πάθος και πολλά άλλα ανθρώπινα χαρακτηριστικά. Επιπροσθέτως, η σχέση με τους άλλους εργαζόμενους, μπορεί να έχει αρνητικό αντίκτυπο στη συνολική συμπεριφορά και απόδοση των υπολοίπων, αν τελικά απομακρυνθεί εξαιτίας ενός αυτομαατοποιημένου συστήματος.

Τέλος, ας μην ξεχνάμε τι ντόρο προκάλεσε ένα πρωτοσέλιδο που αφορούσε την Amazon το 2021, όταν εφάρμοσε παρόμοια τακτική, στηριγμένη στην AI για απολύσεις.

Μην ξεχάσετε, να εγγραφείτε στο newsletter μας, καθώς πρόκειται να αναπτυχθούν περισσότερα άρθρα, τόσο για εργαλεία AI όσο και για άλλες πτυχές της, που θα φανούν χρήσιμα για τον εκσυχρονισμό της επιχείρησής σας!

Θέμης Προκοπίου